Kunnen AI-robots samenwerken met mensen? Siemens en NVIDIA testen een humanoïde robot
Kunnen AI-robots samenwerken met mensen? Siemens en NVIDIA testen een humanoïde robot
Siemens heeft donderdag aangekondigd dat een humanoïde robot is getest in de elektronica fabriek in Erlangen, Duitsland. Deze succesvolle test markeert een belangrijke stap in de richting van een productieomgeving waarin AI-gestuurde machines naast menselijke medewerkers functioneren.
Het Duitse technologiebedrijf Siemens en chipgigant Nvidia hebben een humanoïde robot getest op de werkvloer van een fabriek. De test werd uitgevoerd in samenwerking met het Britse robotica bedrijf Humanoid en is gericht op een productiemodel waarbij machines en mensen samen werken.
De robot, de HMND 01 van Humanoid, voerde routinematige logistieke taken uit, zoals het oppakken, verplaatsen en plaatsen van containers die door menselijke werknemers worden gebruikt. Volgens Siemens opereerde de robot autonoom gedurende meer dan acht uur en voltooide het meer dan 90% van zijn taken, waarbij het ongeveer 60 containers per uur verplaatste tijdens de proef.
Dit project maakt deel uit van de samenwerking tussen Siemens en Nvidia om ’s werelds eerste AI-gestuurde, adaptieve fabrieken te ontwikkelen. “De fabrieken van de toekomst vereisen robots die autonoom kunnen waarnemen, redeneren en zich aanpassen naast menselijke werknemers”, aldus Deepu Talla, vicepresident van robotica en edge AI bij Nvidia.
“Met Siemens die de industriële integratie verzorgt en Humanoid die de volledige fysieke AI-stack van NVIDIA inzet, van simulatiegerichte training tot realtime edge-inferentie, effent deze inzet de weg voor humanoïde robots om reële productie-doelstellingen op de werkvloer te behalen.”
De robots van Humanoid hebben eerder al snel leren, lopen en behendigheid in realistische omgevingen aangetoond. Door gebruik te maken van de simulatie- en trainingstools van Nvidia, kon een groot deel van de ontwikkeling van de robot virtueel plaatsvinden, wat de noodzaak voor fysieke tests verminderde en de ontwerptijd van twee jaar tot ongeveer zeven maanden verkortte.
Dit kan helpen om tekorten aan personeel aan te pakken door robots in staat te stellen complexe taken op zich te nemen die momenteel menselijke betrokkenheid vereisen, aangezien traditionele automatisering moeite heeft met dergelijke taken. De bedrijven beschrijven de proef als een “mijlpaal in de reis om fysieke AI van visie naar industriële realiteit te brengen”, maar gaven geen tijdlijn voor wanneer dergelijke systemen breder uitgerold zouden kunnen worden.
