Verbeterde projectietechniek voor betrouwbare overstromingswaarschuwingen te midden van klimaat onzekerheid

Nieuwe methode verhoogt nauwkeurigheid van overstromingsrisico’s door klimaatverandering

Is jouw stad voorbereid op overstromingen door extreme neerslag als gevolg van klimaatverandering? In veel regio’s is de onzekerheid rond deze bedreiging een grote zorg en vormt het een obstakel voor aanpassing. Onderzoekers van de Universiteit van Tokio hebben echter een nieuwe statistische methode ontwikkeld die de nauwkeurigheid van overstromingsrisico’s over ongeveer 70% van het aardoppervlak verhoogt.

Het klimaat van de aarde is berucht complex om te modelleren, met aanzienlijke onzekerheid die voortkomt uit de interne variabiliteit van dit chaotische systeem. Het is van bijzonder belang om overstromingsrisico’s nauwkeurig te voorspellen, aangezien menselijke populaties vaak rond waterwegen verzamelen. Een belangrijke aanpak om de nauwkeurigheid van toekomstige overstromingsrisico-projecties te verbeteren, is het vergroten van de steekproefgrootte van de klimaatscenario’s die voor de analyse worden gebruikt. Het aantal beschikbare grote ensembles voor deze toekomstige projecties blijft echter beperkt.

In een nieuwe studie, gepubliceerd in Scientific Reports, hebben onderzoekers van het Institute of Industrial Science van de Universiteit van Tokio een methode ontwikkeld om de statistische steekproefgrootte van de beschikbare ensemblegegevens uit te breiden door delen van toekomstige klimaatscenario’s met hetzelfde niveau van opwarming maar verschillende sociaaleconomische paden te combineren. Deze paden houden rekening met verschillende sociaaleconomische factoren, waaronder economische groei, verstedelijking en technologische ontwikkeling.

“Voorheen werd gedacht dat de veranderingen in overstromingsrisico’s zouden variëren onder verschillende toekomstige sociaaleconomische scenario’s,” legt hoofdauteur Yuki Kimura uit. “Echter, onder hetzelfde niveau van mondiale opwarming is de geografische verdeling van overstromingsrisico’s in grote lijnen vergelijkbaar over de sociaaleconomische paden heen.”

Deze aanpak, die gebruikmaakt van grootschalige simulaties met een wereldwijd overstromingsmodel en klimaatprojectiegegevens, stelde het onderzoeksteam in staat om de toekomstige overstromingsrisico’s nauwkeuriger te evalueren over een groot deel van het aardoppervlak. Deze bevindingen bieden beleidsmakers krachtige nieuwe inzichten voor aanpassings- en voorbereidheidsstrategieën, door de onvoorspelbare effecten van echte sociaaleconomische factoren te scheiden.

Specifiek werd het gebied rond de Mississippi-rivier in de VS en een regio die zich uitstrekt van China tot Zuidoost-Azië geïdentificeerd als gebieden die bijzonder profiteren van de verhoogde nauwkeurigheid van overstromingsrisico-voorspellingen die in deze studie zijn bereikt.

Volgens senior auteur Dai Yamazaki kunnen we met deze methode nu informatie over overstromingsrisico’s rapporteren die zowel betrouwbaar als praktisch is, ongeacht het sociaaleconomische scenario, op basis van specifieke opwarmingsniveaus zoals 2°C of 3°C. De voorspellingen baseren op deze opwarmingsniveaus, in plaats van tijdgebonden voorspellingen, sluit goed aan bij de klimaatdoelstellingen van de Overeenkomst van Parijs, wat de praktische waarde van deze aanpak verder benadrukt.

Het overwegen van opwarmingsniveaus onafhankelijk van tijd is misschien niet geschikt voor alle klimaatparameters; bijvoorbeeld, bijzonder snelle opwarming kan ecosystemen op manieren beïnvloeden die sterk verschillen van meer geleidelijke scenario’s op hetzelfde opwarmingsniveau. Echter, gezien de praktische voordelen voor het voorspellen van overstromingsrisico’s, zal deze methode waarschijnlijk breed worden toegepast in de toekomst om nauwkeurige, toepasbare informatie te bieden ter voorbereiding op de effecten van klimaatverandering.