verbetert

AI-methode verhoogt nauwkeurigheid van voorspellingen voor snelle intensivering van tropische cyclonen

AI-methode verhoogt nauwkeurigheid van voorspellingen voor snelle intensivering van tropische cyclonen

Snel Intensificatie (RI) van tropische cyclonen (TC’s), gedefinieerd als een intensiteitsverhoging van ten minste 13 m/s binnen 24 uur, blijft een van de meest uitdagende fenomenen om te voorspellen vanwege de onvoorspelbare en destructieve aard. Hoewel RI slechts 5% van alle TC’s vertegenwoordigt, vormt de plotselinge en ernstige ontwikkeling aanzienlijke risico’s voor de getroffen gebieden….

Integratie van bouwdetails in stedelijke hitte-risicomodellen

Integratie van bouwdetails in stedelijke hitte-risicomodellen

Wetenschappers van het Oak Ridge National Laboratory van het ministerie van Energie hebben een innovatieve simulatie ontwikkeld voor stedelijke hittegolven die rekening houdt met de effecten van gebouwen. Deze methode biedt een nauwkeuriger beeld van de impact van extreme hitte op kwetsbare bevolkingsgroepen, wat lokale planners kan helpen bij het vinden van oplossingen voor mitigatie….