Windvelden gemodelleerd door het fysica-geïnformeerde neuraal netwerk (PINN) van de auteurs levert vergelijkbare resultaten op als een simulatie van Weather Research & Forecasting (WRF), terwijl het veel minder middelen gebruikt. Hurricanes, of tropische cyclonen, kunnen verwoestende natuurrampen zijn die hele steden verwoesten en honderden of duizenden levens eisen. Een belangrijk aspect van hun destructieve potentieel…
Onderzoekers ontwikkelen machine learning-kader voor het voorspellen van schadelijke stoffen in grondwater Een interdisciplinair team van onderzoekers heeft een machine learning-kader ontwikkeld dat gebruikmaakt van beperkte waterkwaliteitsmonsters om te voorspellen welke anorganische verontreinigingen waarschijnlijk aanwezig zijn in een grondwatervoorraad. Dit nieuwe hulpmiddel stelt regelgevers en volksgezondheidsautoriteiten in staat om specifieke aquifers te prioriteren voor waterkwaliteitsonderzoek….
Onderzoekers van Georgia Tech hebben nieuwe machine learning-technieken ontwikkeld om het wereldwijde zuurstofverlies in de oceanen beter te begrijpen, met behulp van gegevens van Argo-drijvers en historische metingen van schepen. Zuurstof is essentieel voor levende organismen, vooral voor meercellige levensvormen, om organisch materiaal te metaboliseren en alle levensactiviteiten te energiseren. Ongeveer de helft van de…