Ontmoet ACE: De AI-robot die menselijke tafeltennisprofessionals kan verslaan

Maak kennis met ACE: De AI-robot die menselijke tafeltennisprofessionals kan verslaan

Een nieuwe robot ontwikkeld door Sony kan nu de strijd aangaan met top tafeltennisspelers, wat de snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie in complexe menselijke vaardigheden benadrukt.

Begin deze week versloeg een robot menselijke hardlopers in een halve marathon in Beijing. Nu lijkt het erop dat een andere robot tafeltennisprofessionals kan overtreffen. Is dit hoe het begint – machines die ons stilletjes één taak tegelijk overnemen?

Het antwoord is zowel ja als nee. In een nieuwe studie heeft een robot, gebouwd door de Japanse elektronicagigant Sony, professionele spelers verslagen. Maar de kenmerken die dit mogelijk maken, zijn allesbehalve menselijk. De robot, genaamd “Ace,” heeft één arm met acht gewrichten en gebruikt zijn negen camera-oogen om het logo van de bal te volgen en de spin te detecteren.

Hoe is het zo goed geworden?

Een ding dat mensen en robotarmen met elkaar gemeen hebben, is de noodzaak van training. Het simpelweg programmeren van een robot om tafeltennis te spelen, is niet genoeg, legt Sony AI-onderzoeker Peter Dürr uit, die mede-auteur is van de studie die woensdag in Nature is gepubliceerd. “Je moet leren spelen op basis van ervaring.”

Ace werd getraind met behulp van een AI-methode die bekend staat als versterkingsleren. Volgens Sony toont de studie aan hoe vooruitgangen in kunstmatige intelligentie niet alleen kunnen helpen om robots sneller te maken, maar ook veel wendbaarder.

Sony heeft een volwaardige Olympische tafeltennisbaan opgezet in het hoofdkantoor in Tokio, waar officiële regels werden toegepast, aldus Dürr. Verschillende atleten waren onder de indruk van hoe goed Ace was.

Het experiment werd uitgevoerd op een standaard tafeltennisbaan en volgens de officiële tafeltennisregels. De uitkomst toont aan dat een machine een menselijk, expert-niveau kan bereiken in een veelvoorkomende competitieve sport, interactie hebbend met bekwame menselijke atleten, “een langdurige mijlpaal voor AI- en robotica-onderzoek”, volgens Sony.

De technologie achter de snelheid en behendigheid

Het doel was niet alleen snelheid. Onderzoekers hadden een machine kunnen bouwen die de bal vangt en deze sneller terug speelt dan een mens kan reageren. Maar het idee was om een robot te bouwen die daadwerkelijk het spel zou spelen – en dat zo gelijkwaardig mogelijk zou doen, zegt Michael Spranger, president van Sony AI.

De snelheid, reikwijdte en prestaties van de machine worden vergeleken met die van een bekwame atleet die minstens 20 uur per week traint. “Het doel is om een zekere mate van vergelijkbaarheid te hebben, een zekere mate van eerlijkheid ten opzichte van de mens, en te winnen op het niveau van AI en het niveau van besluitvorming en tactieken en, tot op zekere hoogte, vaardigheid”, aldus Spranger.

Nadat ze hun paper ter beoordeling hadden ingediend voordat deze werd gepubliceerd in Nature, bleef het team van Sony de robot verbeteren. Ze zeiden dat Ace sneller werd, langere rally’s speelde en agressiever naar de tafel bewoog. In december speelde hij tegen vier zeer bekwame spelers en versloeg hij er allemaal behalve één.

Een andere professionele speler, Kinjiro Nakamura, die deelnam aan de Olympische Spelen van Barcelona in 1992, vertelde dat hij Ace een schot zag maken dat onmogelijk leek voor een mens. Maar nu de robot het heeft gedaan, voegde hij eraan toe, suggereert het dat een mens het ook zou kunnen.