Gebruik van Google’s AI-prompt vergelijkbaar met vijf druppels water of de energie voor 9 seconden tv-kijken

Gebruik van Google’s AI-prompt vergelijkbaar met vijf druppels water of de energie die nodig is om 9 seconden televisie te kijken

Technologiebedrijven zijn voorzichtig geweest over de milieu-impact van hun AI-modellen. Een nieuw technisch rapport onthult dat het uitvoeren van een enkele prompt op Google’s kunstmatige intelligentie (AI) chatbot Gemini ongeveer dezelfde hoeveelheid energie verbruikt als het kijken naar 9 seconden televisie. Volgens een blogpost van het bedrijf verbruikt een tekstprompt via Gemini ongeveer 0,24 watt-uur (Wh) energie, wat resulteert in de uitstoot van ongeveer 0,03 gram kooldioxide.

De AI-chatbot verbruikt ook 0,26 milliliter water, wat overeenkomt met ongeveer vijf druppels water per prompt. Het bedrijf heeft niet alleen het energie- en waterverbruik van de individuele prompt gemeten, maar ook de IT-apparatuur in datacenters, het inactiviteitsverbruik van de chips die het AI-model aandrijven, en het water dat door datacenters wordt gebruikt om de gebruikte apparatuur te koelen.

Google beweert dat het energie- en waterverbruik voor AI “aanzienlijk lager is dan vele publieke schattingen”. Uit gegevens blijkt dat de emissies per zoekopdracht “tamelijk klein” zijn, aldus Google. Een studie van het non-profit Electric Power Research Institute schatte dat een prompt die aan OpenAI’s ChatGPT wordt gegeven 2,9 watt-uur energie verbruikt, terwijl een traditionele zoekopdracht ongeveer 0,3 watt-uur gebruikt.

De Internationale Energieagentschap (IEA) voorspelt dat de vraag naar energie de komende vijf jaar zal verdubbelen tot 945 terawattuur per jaar, wat overeenkomt met het totale elektriciteitsverbruik van Japan.

Google’s eigen emissies zijn ook gestegen, met 51 procent sinds 2019, volgens hun laatste milieuverslag. Dit is grotendeels te wijten aan de emissies die worden veroorzaakt door de productie en assemblage van hardware die nodig is voor AI verderop in de toeleveringsketen.

Het bedrijf merkte op dat andere studies over het energieverbruik van AI vaak alleen het verbruik van machines meten, wat “bepaalde” andere factoren negeert die Google in hun statistieken heeft gebruikt. Dit betekent dat hun cijfers “theoretische efficiëntie in plaats van werkelijke operationele efficiëntie op grote schaal” vertegenwoordigen, aldus de blogpost.

Google beweert dat zijn AI-modellen ook efficiënter worden, met een daling van het energieverbruik en de koolstofvoetafdruk per prompt met respectievelijk 33 en 44 keer sinds augustus 2024.

Een tekortkoming van de studie is dat deze niet het totale aantal vragen onthult dat Gemini dagelijks ontvangt, wat een beter inzicht zou geven in de totale energievraag van Gemini.