Nieuwe machine learning-technieken meten zuurstofverlies in de oceaan nauwkeuriger
Onderzoekers van Georgia Tech hebben nieuwe machine learning-technieken ontwikkeld om het wereldwijde zuurstofverlies in de oceanen beter te begrijpen, met behulp van gegevens van Argo-drijvers en historische metingen van schepen. Zuurstof is essentieel voor levende organismen, vooral voor meercellige levensvormen, om organisch materiaal te metaboliseren en alle levensactiviteiten te energiseren. Ongeveer de helft van de…