ENSO

Waarnemingsgebaseerd diep leren vermindert onzekerheid in ENSO-projecties

Waarnemingsgebaseerd diep leren vermindert onzekerheid in ENSO-projecties

Verminderde onzekerheid in de projecties van ENSO SST-amplitude met behulp van deep learning. De El Niño-Zuidelijke Oscillatie (ENSO) is het sterkste signaal van interjaarlijks variabiliteit in het klimaatsysteem van de aarde. De verschuivingen tussen de warme en koude fasen hebben een diepgaande impact op extreem weer wereldwijd, ecosystemen en economische ontwikkeling. Echter, huidige klimaatmodellen vertonen…

Oceanmixing Versterkt ENSO in het Centraal-Pacifische Gebied door Diabatische Verwarming, Volgens Studie

Oceanmixing Versterkt ENSO in het Centraal-Pacifische Gebied door Diabatische Verwarming, Volgens Studie

Fotografische afbeelding van de voorgestelde diabatische CP ENSO positieve feedback. Credit: IOCAS De El Niño en de Southern Oscillation (ENSO) is een van de meest invloedrijke interjaarlijkse klimaatsverschijnselen in het wereldwijde oceaan-atmosferische systeem, met diepgaande gevolgen voor weerpatronen, vooral in de regio Azië-Stille Oceaan. Een nauwkeurige voorspelling van ENSO is daarom cruciaal voor klimaatvoorspellingen. Echter,…

De invloed van ENSO op de voorspelbaarheid van zee-ijs in Antarctica: Onderzoek naar lineaire en niet-lineaire dynamiek

De invloed van ENSO op de voorspelbaarheid van zee-ijs in Antarctica: Onderzoek naar lineaire en niet-lineaire dynamiek

Regionaal model voor vaardigheid onder verschillende ENSO-fasen. De El Niño-Zuidelijke Oscillatie (ENSO), het meest prominente teken van interjaarlijkse klimaatvariabiliteit, is uitgebreid bestudeerd vanwege de teleconnecties met de variabiliteit van het Antarctische zee-ijs. Desondanks blijft de invloed ervan op de voorspelbaarheid van het Antarctische zee-ijs slecht begrepen, wat de ontwikkeling van nauwkeurige voorspellingsmodellen voor zee-ijs belemmert….