Machine Learning Verbetert Nauwkeurigheid van Klimaatmodellen, Vooral voor Gecombineerde Extreme Gebeurtenissen
Vergelijking van bias-gecorrigeerde projecties van verschillende methoden (QM, CCA en NF) in het schatten van de kruiscorrelatie tussen neerslag en maximale dagelijkse temperatuur in de maanden juli, augustus en september. De kaart toont de wortel van de gemiddelde kwadratische fout in het schatten van de kruiscorrelatie met waargenomen kruiscorrelatie uit nClim-data over de Verenigde Staten….