Betaalbaar sensorsysteem detecteert algenbloei in real-time
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology heeft met succes een real-time, kosteneffectief systeem voor het monitoren van algale bloom ontwikkeld. Dit systeem maakt gebruik van goedkopere optische sensoren en een innovatieve labelingslogica. Het systeem behaalt een hogere nauwkeurigheid dan de meest geavanceerde AI-modellen zoals Gradient Boosting en Random Forest. De bevindingen zijn gepubliceerd…
