Nieuwe studie onthult hoe AI medicijnvoorschriften voor hartziekten kan transformeren

Nieuwe studie toont aan hoe AI medicijnvoorschriften voor hartziekten kan transformeren

Een nieuwe tool op basis van kunstmatige intelligentie (AI) zou de zoektocht naar behandelingen voor hartziekten kunnen versnellen, volgens een recente studie. Hart- en vaatziekten (HVZ) zijn de belangrijkste oorzaak van overlijden en invaliditeit binnen de Europese Unie, goed voor ongeveer 1,7 miljoen doden per jaar en het treft 62 miljoen mensen, aldus de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO).

Wetenschappers van Imperial College London hebben een AI-tool ontwikkeld om te identificeren welke genen gekoppeld zijn aan hartziekten en om sneller medicijnen voor hartziekten te vinden door gedetailleerde hartscans te combineren met grote medische databases. De tool, genaamd CardioKG, is gebouwd met behulp van hartafbeeldingsgegevens van duizenden mensen in de UK Biobank. Dit omvatte patiënten met aandoeningen zoals atriumfibrilleren, hartfalen en hartaanvallen, evenals gezonde vrijwilligers.

Door deze gegevens te analyseren, zeggen onderzoekers dat ze nauwkeuriger kunnen voorspellen welke medicijnen mensen met specifieke hartcondities zouden kunnen helpen.

“Een van de voordelen van kennisgrafieken is dat ze informatie integreren over genen, medicijnen en ziekten,” zei Declan O’Regan, de groepsleider van de Computational Cardiac Imaging Group aan het MRC Laboratory of Medical Sciences van Imperial College London. Onderzoekers geven aan dat deze aanpak uiteindelijk kan leiden tot meer gepersonaliseerde zorg, waarbij behandelingen beter worden afgestemd op hoe het hart van een individu functioneert.

Dezelfde technologie kan ook worden aangepast om andere aandoeningen te bestuderen met behulp van medische beeldvorming, waaronder hersenaandoeningen en obesitas. “Dit betekent dat je meer mogelijkheden hebt om ontdekkingen te doen over nieuwe therapieën. We ontdekten dat het opnemen van hartafbeeldingen in de grafiek de identificatie van nieuwe genen en medicijnen aanzienlijk verbeterde,” voegde O’Regan toe.

Onder de uitgelichte medicijnen bevonden zich methotrexaat, dat veel wordt gebruikt voor de behandeling van reumatoïde artritis, en een groep diabetesmedicijnen die bekend staan als gliptines. Het AI-model suggereerde dat methotrexaat mensen met hartfalen zou kunnen helpen, terwijl gliptines mogelijk voordelig zijn voor mensen met atriumfibrilleren.

De analyse wees ook op een mogelijke beschermende werking van cafeïne bij sommige patiënten met atriumfibrilleren, hoewel onderzoekers benadrukten dat dit niet betekent dat mensen hun cafeïne-inname moeten veranderen. “Op basis van dit werk zullen we de kennisgrafiek uitbreiden naar een dynamisch, patiëntgericht kader dat de werkelijke ziekte-trajecten vastlegt,” zei Khaled Rjoob, de eerste auteur van de studie en onderzoeker in datawetenschap aan Imperial College London. “Dit zal nieuwe mogelijkheden openen voor gepersonaliseerde behandeling en het voorspellen van wanneer ziekten zich waarschijnlijk zullen ontwikkelen.”