Nieuw onderzoek onthult tekortkomingen in de beoordeling van cycloonrisico’s
Onderzoek onthult tekortkomingen in cycloonrisico-evaluatie
Een nieuwe systematische review heeft ernstige tekortkomingen aan het licht gebracht in de evaluatie van cycloonrisico’s in Australië en wereldwijd. Het onderzoek, dat 94 studies over cycloonrisico heeft geanalyseerd, waarschuwt dat de bestaande benaderingen mogelijk niet in staat zijn om een volledig beeld te geven van de gevaren waarmee gemeenschappen worden geconfronteerd.
De studie, “Een kritische beoordeling van risico-evaluatiemodellen en voorspellingskaders voor orkanen,” is gepubliceerd in het tijdschrift Geoscience Frontiers. Het is de eerste uitgebreide review van cycloonrisico-evaluaties.
Meer dan 80 cyclonen, tyfoons en orkanen ontstaan elk jaar wereldwijd, waarbij Australië te maken heeft met enkele van de krachtigste en meest destructieve systemen. Ze bedreigen levens en veroorzaken chaos in infrastructuur en economieën.
Het onderzoek identificeerde zes belangrijke factoren die het cycloonrisico beïnvloeden: landgebruik, helling, neerslag, hoogte, bevolkingsdichtheid en bodemkwaliteit. Het opnemen van deze variabelen in risicomodellen kan de nauwkeurigheid van voorspellingen verbeteren en leiden tot beter onderbouwde beleidsbeslissingen.
Hoofdonderzoeker, Distinguished Professor Biswajeet Pradhan, directeur van het Center for Advanced Modeling and Geospatial Information Systems aan de University of Technology Sydney (UTS), zei dat het niet verbeteren van risicobeoordelingen gemeenschappen gevaarlijk bloot kan stellen.
“Onze review toont aan dat risicobeoordelingen te smal gericht zijn op specifieke gevaren, zoals stormvloeden of overstromingen, in plaats van op hoe meerdere bedreigingen met elkaar interageren. Dit kan gemeenschappen onvoorbereid achterlaten voor de volledige omvang van cycloon-gerelateerde verwoesting,” zei Professor Pradhan.
“Een andere belangrijke zorg is dat huidige beoordelingen de frequentie van cyclonen prioriteren boven daadwerkelijke schade, hoewel de laatste nuttiger is voor beleidsmakers. Slechts 5% van de studies heeft de effectiviteit van mitigatiemaatregelen onderzocht, wat een blinde vlek blootlegt in de planning voor rampenbestendigheid.”
Mitigatiemaatregelen omvatten acties zoals verbeterde bouwvoorschriften, kustverdedigingen, waarschuwingssystemen en landgebruikplanning, die allemaal de impact van cyclonen kunnen verminderen en gemeenschappen kunnen helpen beschermen.
De economische impact van cyclonen is een ander gebied waar bestaande beoordelingen tekortschieten. De studie merkt op dat indirecte effecten—zoals verstoringen van bedrijfsactiviteiten—vaak over het hoofd worden gezien, ondanks hun potentieel om langdurige financiële schade te veroorzaken.
Deze studie in Geoscience Frontiers volgt een ander onderzoek door Professor Pradhan, gepubliceerd in Earth Systems and Environment, over het potentieel van AI en machine learning-gebaseerde risicobeoordelingen voor door cyclonen veroorzaakte overstromingsschade.
“Er is onbenut potentieel om machine learning te gebruiken in cycloonrisicobeoordelingen,” zei Professor Pradhan. “De integratie van AI en machine learning zou de voorspellende nauwkeurigheid en de planning voor veerkracht aanzienlijk kunnen verbeteren.”
“Hoewel sommige onderzoeken kunstmatige intelligentie hebben gebruikt—waaronder random forest-modellen en neurale netwerken—is er ruimte om meer geavanceerde technieken zoals ensemble-modellen te verkennen, die de nauwkeurigheid en aanpasbaarheid in verschillende regio’s zouden kunnen verbeteren.”
“Deze bevindingen bieden cruciale inzichten die toekomstig onderzoek en beleid kunnen vormgeven, en uiteindelijk Australië en andere cycloongevoelige gebieden kunnen helpen zich voor te bereiden op de toenemende bedreiging van extreme weersomstandigheden in een veranderend klimaat,” voegde hij eraan toe.
