Landdegradatie overtreft herstel in de Grote Groene Muur van Afrika

Landdegradatie overtreft herstel in de Grote Groene Muur van Afrika

Nieuwe studie evalueert landproductiviteit in Afrika’s Grote Groene Muur

Een nieuwe studie onder leiding van prof. Li Xiaosong van het Aerospace Information Research Institute van de Chinese Academie van Wetenschappen heeft de dynamiek van landproductiviteit (LPD) in de Afrikaanse Grote Groene Muur (GGW) tussen 2013 en 2022 onderzocht. De bevindingen zijn recent gepubliceerd.

Deze studie biedt een perspectief van tien jaar op een van de meest ambitieuze initiatieven ter wereld om verwoestijning in de Sahel tegen te gaan. Het doel is om de voortgang te beoordelen ten opzichte van de Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDG) van de Verenigde Naties, specifiek gericht op Landdegradatie Neutraliteit (LDN), en om belangrijke factoren te identificeren die veranderingen in de landproductiviteit aansteken.

Met behulp van een dataset van hoge resolutie van 30 meter, ontdekten de onderzoekers dat landdegradatie (die 4,93% van het GGW-gebied beïnvloedt) de herstelinspanningen (die 3,44% van de regio bestrijken) blijft overtreffen. Verandering in landbedekking (LCC) bleek de belangrijkste drijfveer van productiviteitswinsten te zijn, goed voor 30,97% van de verbeteringen, terwijl klimaatverandering (CLI) de voornaamste oorzaak van productiviteitsafnames was, goed voor 43,51% van de reducties. Menselijke activiteiten zoals bosuitbreiding en landbouwherstel hebben de productiviteit verhoogd, terwijl bosverlies en de verwaarlozing van landbouwgrond de degradatie hebben versneld.

Om de analyse uit te voeren, heeft het team de HiLPD-GEE-tool gebruikt om hoge resolutie LPD-gegevens te genereren, waarmee ze de resolutie van traditionele datasets overtreffen. Vervolgens hebben ze de Lindeman–Merenda–Gold (LMG) methode toegepast om het relatieve belang van milieu- en menselijke factoren te kwantificeren, waaronder neerslag, temperatuur, CO2-niveaus, stikstofdepositie en veranderingen in bos- en landbouwbedekking. Deze aanpak heeft nieuwe inzichten verschaft in hoe deze elementen met elkaar in interactie staan en de landproductiviteit in de GGW-regio vormgeven.

LEZEN  Ruimtelijke voorspellingsproblemen: Validatietechniek kan wetenschappers helpen nauwkeurigere prognoses te maken

“Onze bevindingen tonen aan dat menselijke interventie nog steeds een enorme potentieel heeft om landdegradatie om te keren,” zei prof. Li. “Met gerichte herstelmaatregelen en klimaatadaptieve landbeheerpraktijken kan de Grote Groene Muur blijven transformeren in een landschap van veerkracht en kansen.”

De studie benadrukt dat menselijk geleide acties, zoals herbebossing en landherstel, belangrijke drijfveren blijven voor landherstel, terwijl klimaatverandering aanhoudt als de voornaamste oorzaak van degradatie. Het concludeert met een oproep voor geïntegreerde klimaatadaptatiebeleid en duurzame landgebruikspraktijken om SDG 15.3 te bevorderen en de veerkracht van ecosystemen in de Sahel te verbeteren.

Vergelijkbare berichten

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *