Hoge-resolutie dataset volgt veranderingen in landproductiviteit om degradatie te bestrijden
Internationaal Onderzoeksteam Ontwikkelt Eerste Dataset van 30 Meter Resolutie voor Landproductiviteit
Een internationaal onderzoeksteam heeft ’s werelds eerste dataset met een resolutie van 30 meter ontwikkeld om veranderingen in landproductiviteit te volgen. Dit is een cruciaal instrument in de strijd tegen wereldwijde landdegradatie. Gepubliceerd in Scientific Data, belooft deze innovatie landen te helpen bij het monitoren van de voortgang naar Duurzaam Ontwikkelingsdoel (SDG) 15.3, dat streeft naar een wereld met landdegradatie-neutraliteit (LDN) tegen 2030.
Landdegradatie, gekenmerkt door afnemende bodemgezondheid, vegetatie en biodiversiteit, vormt ernstige bedreigingen voor voedselzekerheid, klimaatresistentie en ecosystemen. Om deze uitdagingen aan te pakken, omvat de VN Agenda 2030 voor Du duurzame Ontwikkeling SDG-doelstelling 15.3, die landen aanmoedigt om landdegradatie te monitoren en actie te ondernemen richting het behalen van LDN.
Een belangrijke indicator voor dit doel is de Land Productiviteit Dynamiek (LPD), die veranderingen in de gezondheid van vegetatie in de tijd meet. Tot nu toe waren wereldwijde LPD-datasets beperkt tot een grove resolutie van 250 meter, waardoor het moeilijk was om kleinschalige degradatie, zoals overbegraasde weiden of ontboste gebieden, te identificeren.
Onder leiding van prof. Li Xiaosong van het Aerospace Information Research Institute (AIR) van de Chinese Academie van Wetenschappen heeft het onderzoeksteam samengewerkt met de Voedsel- en Landbouworganisatie van de VN (FAO), de Beijing Normal University en andere wereldwijde instellingen. Ze hebben satellietbeelden van Landsat-8 (met 30 meter resolutie) en MODIS-sensoren gecombineerd om een scherpere en betrouwbaardere Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)—een maat voor de gezondheid van planten—te creëren.
Met behulp van Google Earth Engine, een krachtig cloudgebaseerd platform voor het verwerken van gegevens op planetair niveau, heeft het team tien jaar aan observaties (2013-2022) geanalyseerd om de eerste wereldwijde LPD-kaart met een resolutie van 30 meter te genereren. Dit detailniveau stelt wetenschappers in staat om subtiele veranderingen in landbouwgrond, bossen en graslanden waar te nemen die eerder niet detecteerbaar waren.
De dataset werd gevalideerd met behulp van meerdere methoden, met meer dan 80% nauwkeurigheid in het identificeren van gebieden met afnemende landproductiviteit. Deze precisie is cruciaal voor het lokaliseren van hotspots van degradatie, wat overheden in staat stelt om herstelinspanningen te prioriteren.
De Verenigde Naties Conventie ter Bestrijding van Verwoestijning (UNCCD) heeft deze dataset aangenomen voor Kleine Eilandontwikkelingslanden (SIDS)—landen die bijzonder kwetsbaar zijn voor verlies van land—als de standaarddataset voor SDG 15.3.1 rapportage. Bovendien zijn het algoritme en het product opgenomen in de Good Practice Guidance voor SDG 15.3.1 rapportage.
Het team is van plan om de toepassingen van de dataset uit te breiden, van het begeleiden van herbebossingsprojecten tot het monitoren van droogte-effecten. Zoals prof. Li het verwoordt: “Dit gaat niet alleen om het maken van betere kaarten—het gaat erom landen de tools te bieden die ze nodig hebben om hun land te herstellen.” Met de deadline voor de SDG’s van 2030 in zicht, zou deze dataset met hoge resolutie wel eens een game-changer kunnen zijn in de inspanningen om de vitale hulpbronnen van de aarde te beschermen.
