Google onthult AI-weermodel dat 15-daagse weersvoorspelling beheerst

Nieuwe AI-gebaseerde weermodel GenCast levert nauwkeurige 15-daagse voorspellingen

Een nieuw weermodel dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie kan 15-daagse voorspellingen bieden met ongeëvenaarde nauwkeurigheid en snelheid, aldus een laboratorium van Google. Dit heeft potentieel levensreddende toepassingen naarmate de gevolgen van klimaatverandering toenemen.

GenCast, ontwikkeld door het in Londen gevestigde AI-onderzoekslaboratorium Google DeepMind, “toonde betere voorspellingsvaardigheden” dan het huidige wereldleidende model, verklaarde het bedrijf op woensdag. Het Europese Centrum voor Middellange Termijn Weersvoorspellingen (ECMWF) produceert voorspellingen voor 35 landen en wordt beschouwd als de wereldwijde benchmark voor meteorologische nauwkeurigheid.

DeepMind meldde dat GenCast de precisie van de voorspellingen van het centrum in meer dan 97 procent van de 1.320 real-world scenario’s uit 2019 overtrof, waarin beide modellen werden getest. De bevindingen werden gepubliceerd in het toonaangevende wetenschappelijke tijdschrift Nature.

Florence Rabier, hoofd van ECMWF, zei tegen AFP dat het project een “eerste stap” is naar de integratie van AI in weersvoorspellingen, maar dat “het inderdaad een sprongetje voorwaarts is.” Op dit moment kan het worden gebruikt ter aanvulling van hun huidige modellen, voegde ze eraan toe. “We maken jaar na jaar vorderingen,” zei ze. “Elke nieuwe methode die deze vooruitgang kan verbeteren en versnellen, is uiterst welkom in de context van de extreme maatschappelijke druk door klimaatverandering.”

Extreme weersomstandigheden en hun gevolgen

Het model is getraind op vier decennia aan temperatuur-, windsnelheid- en luchtdrukgegevens van 1979 tot 2018 en kan een 15-daagse voorspelling in slechts acht minuten produceren, in vergelijking met de uren die het momenteel kost.

DeepMind verklaarde dat GenCast “constant betere voorspellingen biedt voor zowel dagelijkse weersomstandigheden als extreme gebeurtenissen… tot 15 dagen van tevoren.” GenCast presteerde “consistente beter” dan het huidige leidende voorspellingsmodel bij het voorspellen van extreme hitte, extreme kou en hoge windsnelheden.

Diepere en nauwkeurigere voorspellingen van de risico’s van extreem weer kunnen functionarissen helpen meer levens te beschermen, schade te voorkomen en geld te besparen, aldus DeepMind. Extreme weersomstandigheden komen steeds vaker en ernstiger voor als gevolg van door mensen veroorzaakte klimaatverandering.

In augustus 2023 doodden een reeks bosbranden in Hawaii ongeveer 100 mensen. Autoriteiten kregen kritiek van lokale bewoners die zeiden dat ze geen waarschuwing kregen voor het naderende vuur. Deze zomer overleden minstens 21 mensen in Marokko door een plotselinge hittegolf binnen een periode van 24 uur. En in september doodde orkaan Helene 237 mensen in Florida en andere zuidoostelijke staten van de VS.

David Schultz, professor in synoptische meteorologie aan de Universiteit van Manchester, die niet betrokken was bij het onderzoek, zei: “Ik ben ervan overtuigd dat AI-gebaseerde weersvoorspellingssystemen in de toekomst geleidelijk zullen verbeteren, inclusief betere voorspellingen van extreme evenementen en hun intensiteit, waarvoor veel behoefte is aan verbetering.” Hij merkte echter op dat deze voorspellingssystemen afhankelijk zijn van de weersvoorspellingsmodellen die al draaien, zoals dat van ECMWF.