Gevalideerd mechanistisch model voor vermindering van methaan in rijstvelden

Gevalideerd mechanistisch model voor vermindering van methaan in rijstvelden

Rijstvelden: Sleutel tot Vermindering van Methaanuitstoot

Rijstvelden zijn verantwoordelijk voor ongeveer 10% van de wereldwijde antropogene methaan (CH₄) uitstoot en worden steeds meer erkend als een belangrijke bijdrager aan de wereldwijde opwarming. Het verminderen van de uitstoot van rijstteelt is essentieel om internationale klimaatdoelen te bereiken, vooral in het licht van toezeggingen voor koolstofneutraliteit en piekuitstootdoelen.

Een Chinees gezamenlijk onderzoeksteam, geleid door prof. Li Tingting van het Instituut voor Atmosferische Fysica van de Chinese Academie van Wetenschappen, heeft een onafhankelijk ontwikkeld methaanemissiemodel, CH4MOD, gevalideerd op wereldschaal. Dit onderzoek benadrukt de voordelen van procesgebaseerde modellen boven de veelgebruikte emissiefactor-methode.

Terwijl de emissiefactor-methode vertrouwt op gegeneraliseerde schattingen die vaak de milieu- en beheerderscomplexiteiten over het hoofd zien, biedt CH4MOD een gedetailleerde simulatie van methaanproductie, oxidatie en emissies, rekening houdend met factoren zoals klimaat, bodemkenmerken, organische stof en waterbeheerpraktijken.

De studie, gepubliceerd in iScience, valideerde CH4MOD met behulp van 986 methaanfluxwaarnemingen wereldwijd. Het model toonde een sterke overeenstemming met de waargenomen data, met een correlatiecoëfficiënt van 0.76 en een model efficiëntie van 0.78. Deze resultaten bevestigen de mogelijkheid van CH4MOD om rijstveld methaanemissies nauwkeuriger te simuleren onder diverse omstandigheden en beheerspraktijken.

“Onze bevindingen tonen aan hoe mechanistische modellen zoals CH4MOD de onzekerheden in methaanemissie-inventarissen kunnen verminderen en effectievere mitigatiestrategieën kunnen mogelijk maken,” aldus prof. Li.

De studie stelde vast dat de methaanemissies kunnen variëren van 8 tot 78 Tg CH₄ per jaar onder verschillende beheerscenario’s. Deze variabiliteit onderstreept de aanzienlijke mogelijkheden voor mitigatie door praktijken zoals waterbeheer en het gebruik van organische stof aan te passen.

LEZEN  Nationale patronen van ernstige gebeurtenissen bieden essentiële gegevens voor het reageren op en verminderen van risico's

Vergelijkbare berichten

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *