Droogtes in India: Klimaatverandering beïnvloedt belangrijke rivieren volgens 800 jaar aan stroomdata
De Katni-rivier in Madhya Pradesh, India, werd droog en schraal tijdens een droogte in 2016.
Stroomafvoer droogte – wanneer er aanzienlijk minder water dan gebruikelijk door rivieren stroomt – kan ernstige verstoringen veroorzaken in het welzijn van nabijgelegen gemeenschappen, de landbouw en de economieën. Synchrone droogte, waarbij meerdere stroomgebieden gelijktijdig met droogte te maken hebben, kan zelfs nog ernstiger en ingrijpender zijn.
Recente waarnemingen en modelleringen wijzen erop dat op het Indiase subcontinent, waar grote rivieren meer dan 2 miljard mensen ondersteunen, de kans op synchrone droogte toeneemt. Dit komt door de verzwakkende zomermonsoons, de opwarming van de Indische Oceaan en antropogene uitstoot en overmatige grondwaterwinning. Er is echter weinig bekend over de langetermijnpatronen van synchrone droogte in India, mede omdat gegevens over stroomafvoer geen informatie bieden over het verre verleden.
Door verschillende decennia aan stroomafvoermetingen van 45 meetstations langs de grote rivieren van India te combineren met hoog-resolutie temperatuur- en neerslaggegevens, evenals gegevens van diverse paleoklimaatproxy’s, hebben Dipesh Singh Chuphal en Vimal Mishra nu stroomafvoerrecords gereconstrueerd over meer dan 800 jaar. Hun onderzoek is gepubliceerd in het tijdschrift AGU Advances.
Om verder terug in de tijd te kijken, hebben de onderzoekers zich gewend tot de Monsoon Asia Drought Atlas, die gegevens over jaarringen bevat die de zomerse droogteomstandigheden in Azië tussen 1200 en 2012 aangeven. Ze hebben ook historische gegevens over klimaatpatronen, zoals El Niño, de Pacific Decadal Oscillation en de Indian Ocean Dipole, overwogen om verbindingen te verkennen tussen droogtefrequentie, herhaling en synchronisatie.
Daarnaast gebruikten ze twee modellen van het Paleoclimate Modeling Intercomparison Project Phase 4 (PMIP4), die deel uitmaken van het Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6), om neerslag- en temperatuurgegevens te simuleren, evenals een hydrologisch model om de stroomafvoer van 1200 tot 2012 te simuleren.
Met al deze informatie hebben de onderzoekers hun eigen reconstructiemodel gecreëerd dat historische droogtes, aangedreven door mislukte monsoons, vastlegde en de lage rivierstanden verbond met perioden van door droogte veroorzaakte hongersnood. Hun bevindingen onthulden een verhoogde frequentie van synchrone droogte tussen 1850 en 2014 in vergelijking met de pre-industriële eeuwen – een toename die zij vermoedelijk aan de opwarming van het klimaat toeschrijven. De onderzoekers suggereren ook dat toekomstige synchrone droogtes de waterbeveiliging in heel India kunnen bedreigen.
