Brein-computerchip kan gedachten van mensen met tot 74% nauwkeurigheid lezen

Een hersen-computerchip kan gedachten van mensen met tot 74% nauwkeurigheid lezen

Onderzoekers hebben aangegeven dat deze technologie in de toekomst mensen die niet kunnen spreken kan helpen om gemakkelijker te communiceren.

Een experimentele hersenimplantaat kan gedachten vertalen naar tekst. In een vroege test gebruikten wetenschappers van de Stanford Universiteit een hersen-computerinterface (BCI) apparaat om zinnen te ontcijferen die gedacht, maar niet hardop uitgesproken werden. De implantaat was tot 74 procent van de tijd correct.

BCI’s werken door het zenuwstelsel van een persoon te verbinden met apparaten die hun hersenactiviteit kunnen interpreteren, waardoor ze acties kunnen ondernemen – zoals het gebruik van een computer of het bewegen van een prothese – alleen met hun gedachten. Deze technologie kan een mogelijke oplossing zijn voor mensen met een beperking om weer enige onafhankelijkheid te krijgen.

Misschien is het meest bekende voorbeeld de Neuralink-implantaat van Elon Musk, een experimentele apparaat dat momenteel in vroege proeven wordt getest op veiligheid en functionaliteit bij mensen met specifieke medische aandoeningen die hun mobiliteit beperken. De laatste bevindingen, gepubliceerd in het tijdschrift Cell, kunnen in de toekomst het voor mensen die niet kunnen spreken gemakkelijker maken om te communiceren, aldus de onderzoekers.

“Dit is de eerste keer dat we begrijpen hoe hersenactiviteit eruitziet wanneer je alleen denkt aan spreken,” zei Erin Kunz, een van de auteurs van de studie en onderzoeker aan de Stanford Universiteit in de Verenigde Staten.

Met vier deelnemers aan de studie plaatste het onderzoeksteam micro-elektroden – die neurale signalen registreren – in de motorische cortex, het deel van de hersenen dat verantwoordelijk is voor spraak. De onderzoekers vroegen de deelnemers om ofwel te proberen te spreken of te denken aan het uitspreken van een set woorden. Beide acties activeerden overlappende delen van de hersenen en veroorzaakten soortgelijke soorten hersenactiviteit, zij het in verschillende mate.

Vervolgens trainden ze kunstmatige intelligentie (AI) modellen om woorden te interpreteren die de deelnemers dachten maar niet hardop zeiden. In een demonstratie kon de hersenchip de ingebeelde zinnen vertalen met een nauwkeurigheid van tot 74 procent.

In een andere test stelden de onderzoekers een wachtwoord in om te voorkomen dat de BCI de innerlijke spraak van mensen ontcijferde zonder dat ze eerst aan de code dachten. Het systeem herkende het wachtwoord met ongeveer 99 procent nauwkeurigheid. Het wachtwoord? “Chitty chitty bang bang”.

Voorlopig kunnen hersenchips innerlijke spraak niet interpreteren zonder significante veiligheidsmaatregelen. Maar de onderzoekers zeiden dat meer geavanceerde modellen dit in de toekomst wellicht wel kunnen. Frank Willett, een van de auteurs van de studie en assistent-professor neurosurgery aan de Stanford Universiteit, zei in een verklaring dat BCI’s ook getraind kunnen worden om innerlijke spraak te negeren.

“Dit werk geeft echte hoop dat spraak-BCI’s op een dag communicatie kunnen herstellen die net zo vloeiend, natuurlijk en comfortabel is als conversatietaal,” voegde hij eraan toe.