AI voor Bedrijven: IBM Lanceert Nieuwe Open Source AI-modellen ‘Granite 3.0’ voor Zakelijk Gebruik

IBM lanceert nieuwe AI-modellen, die naar eigen zeggen beter presteren dan andere populaire grote taalmodellen (LLM’s).

IBM heeft de nieuwste versie van zijn kunstmatige intelligentie (AI) modellen voor bedrijven geïntroduceerd, die de technologiegigant zullen helpen in de race naar AI-agents. Het bedrijf kondigde op maandag zijn Granite 3.0 AI-modellen aan, die open-source zijn en zijn afgestemd op zakelijke toepassingen zoals klantenservice, IT-automatisering, Business Process Outsourcing (BPO), applicatieontwikkeling en cybersecurity.

Het bedrijf beweert dat het beter presteert dan AI-modellen van Meta, Anthropic en Mistral AI en moeilijker te jailbreaken is. De Granite-modellen zijn getraind op 12 biljoen tokens aan gegevens, inclusief gegevens in meerdere talen en codegegevens. Het verschil met IBM’s grote taalmodel (LLM) in vergelijking met anderen is dat het zijn data traint op bedrijfsdata, in plaats van openbare data van het internet.

“We hebben een unieke, zou ik zeggen, positie in de industrie, waar we de eerste klant worden voor alles wat we bouwen, wat ons ook een voordeel geeft in hoe we de modellen construeren,” aldus Rob Thomas, senior vice president en chief commercial officer bij IBM, tijdens een briefing met pers en analisten.

Het meest open source

Hij zei ook dat de LLM-familie “het dichtst bij open source is dat iemand heeft vrijgegeven”. Het verschil tussen het model van IBM en dat van Meta is dat IBM de modellen heeft vrijgegeven onder de Open Source Initiative (OSI) goedgekeurde Apache 2.0 open-source licentie. “We hebben besloten dat we absoluut transparant willen zijn, en hebben ervoor gekozen om een Apache 2-licentie te gebruiken, zodat we maximale flexibiliteit aan onze zakelijke partners bieden om te doen wat ze moeten doen met de technologie,” zei Darío Gil, senior vice president en directeur van onderzoek bij IBM, tijdens een persconferentie.

Het open-source model stelt ook de partners van IBM in staat om intellectueel eigendom bovenop de Granite-modellen te bouwen. “Het verandert volledig de opvatting over hoe snel bedrijven AI kunnen adopteren wanneer je een permissieve licentie hebt die bijdragen, gemeenschap en uiteindelijk brede distributie mogelijk maakt,” aldus Thomas.

De toekomst voor AI-agents

Het bedrijf heeft ook zijn ambities voor AI-agents in kaart gebracht, dat is software die zijn omgeving kan waarnemen en is gebaseerd op gegevens die autonome acties ondernemen. “We staan aan het begin van dit tijdperk rondom agents en idealiter zijn assistenten en agents bijna twee zijden van dezelfde medaille,” zei Thomas.

Een van de manieren waarop IBM zei zich te zullen richten op AI-agents was via domeinspecifieke agents, die zijn ontworpen om unieke jargon en inhoud voor bepaalde industrieën te begrijpen. Human resources (HR) is een van de gebruiksgevallen en het heeft HR-assistenten die het aan het publiek presenteert, aldus Ritika Gunnar, general manager voor data en AI bij IBM.