Studie onthult dat Elon Musk’s Grokipedia meer rechtsgeoriënteerde bronnen gebruikt bij gevoelige onderwerpen
Onderzoek toont aan dat Elon Musk’s Grokipedia meer rechtse bronnen gebruikt bij gevoelige onderwerpen
Een recent onderzoek heeft aangetoond dat artikelen op Grokipedia, de kunstmatige intelligentie-encyclopedie van Elon Musk, meer rechtse websites aanhaalt bij het bespreken van gevoelige onderwerpen, vergeleken met Wikipedia.
Het onderzoek, uitgevoerd door onderzoekers van Trinity College Dublin en de Technologische Universiteit Dublin, heeft bijna 18.000 van de meest bewerkte Engelstalige pagina’s op Wikipedia onderzocht en deze vergeleken met de bijbehorende artikelen op Grokipedia, die in oktober vorig jaar werd gelanceerd. Het bleek dat Grokipedia-artikelen over religie, geschiedenis, literatuur en kunst meer rechtse media aanhaalden dan hun Wikipedia-tegenhangers. Over het geheel genomen vertoonden de artikelen van Grokipedia en Wikipedia echter vergelijkbare politieke tendensen.
Twee derde van de geanalyseerde Grokipedia-artikelen was zwaar herschreven en maakte gebruik van minder bronnen dan de Wikipedia-equivalenten. Dit rapport volgt op een eerder onderzoek in januari, waar ook bezorgdheid werd geuit over Grokipedia, aangezien veel artikelen een links georiënteerde bias vertoonden, maar sommige artikelen over controversiële onderwerpen prioriteit gaven aan rechtse inhoud.
Daarnaast heeft de Europese Commissie in januari een onderzoek gestart naar Musk’s xAI onder de Digital Services Act (DSA), om te onderzoeken of het illegale inhoud in de EU verspreidde, zoals gemanipuleerde seksueel expliciete beelden.
De bevindingen benadrukken hoe generatieve AI-systemen de publieke kennis op manieren kunnen herstructureren die minder zichtbaar zijn dan traditionele redactiewerkzaamheden. “In tegenstelling tot Wikipedia, waar vooroordelen zichtbaar en betwistbaar zijn door menselijke redactie, opereren AI-gegenereerde systemen grotendeels op een ondoorzichtige manier,” aldus Saeedeh Mohammadi, hoofdauteur van het onderzoek. “Dit betekent dat verschuivingen in perspectief of bronnen kunnen plaatsvinden zonder duidelijke verantwoordelijkheid of redactioneel toezicht.”
De auteurs waarschuwen ook dat de snelle uitbreiding van AI-gegenereerde kennisystemen bredere governancevragen oproept. Ze wijzen op risico’s die vergelijkbaar zijn met die al op sociale mediaplatforms zijn waargenomen, waar beperkte redactionele controle heeft bijgedragen aan de verspreiding van desinformatie met reële gevolgen voor verkiezingen, volksgezondheid en sociale stabiliteit.
“Ons informatie-landschap verandert snel,” zegt Taha Yasseri, professor aan Trinity College Dublin. “We zijn getuige van de grootschalige, black-box regeneratie van informatie door grote taalmodellen die grotendeels gesloten blijven voor publieke controle.”
