Gebruik van AI op de werkvloer in Europa: Welke landen maken het meest gebruik van generatieve AI-tools en waarom?

Gebruik van AI op de werkvloer in Europa: Welke landen gebruiken generatieve AI-tools het meest en waarom?

In 2025 gebruikte een derde van de mensen in de EU generatieve AI-tools, maar minder dan de helft van hen gebruikte deze tools voor werkdoeleinden, wat het aandeel op 15% brengt. Het gebruik van AI op de werkvloer varieert sterk in Europa, met duidelijke regionale patronen.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer verweven in het dagelijks leven – van onderwijs tot de werkplek. Hoewel veel mensen generatieve AI-tools gebruiken, past een veel kleiner aantal deze professioneel toe.

Volgens Eurostat gebruikte in 2025 15% van de mensen tussen de 16 en 74 jaar AI voor werk. Dit cijfer verhult echter grote verschillen tussen landen. In 33 Europese landen varieert het gebruik van AI op de werkplek van slechts 1,3% in Hongarije tot 35,4% in Noorwegen, met Zwitserland dichtbij op 34,4%.

“Het hogere aandeel in Noorwegen is volledig consistent met een sterk digitaal openbaar bestuur, hoog vertrouwen van het publiek, sterke vaardigheden en volwassen werkgeverspraktijken,” aldus Prof. Aleksandra Przegalińska van de Kozminski Universiteit.

Andere landen met een hoog gebruik zijn Malta (29,6%), Denemarken (27,2%), Nederland (26,6%), Estland (25,1%) en Finland (25,1%). Aan de andere kant van het spectrum gebruikt minder dan één op de tien mensen AI op de werkplek in landen zoals Roemenië, Turkije, Servië en Italië.

“Het belangrijkste punt is dat adoptie niet alleen om enthousiasme gaat: het volgt de investering in vaardigheden en werkprocessen, plus governance die vertrouwen opbouwt en experimentatie omzet in legitieme, routinematige praktijk,” zei Przegalińska.

Een duidelijke regionale kloof

De gegevens onthullen een sterk geografisch patroon. Noord- en West-Europese landen lopen voorop in adoptie, terwijl Zuid-Europa een gemengd beeld vertoont. Oost- en Zuidoost-Europa blijven doorgaans achter.

Onder de grootste economieën van de EU heeft Frankrijk het hoogste gebruik van AI op de werkplek met 18,4%, gevolgd door Spanje (17,9%). Duitsland ligt iets boven het EU-gemiddelde met 15,8%, terwijl Italië aanzienlijk lager scoort met 8%.

Verschillende kleinere economieën — waaronder Luxemburg, Cyprus, Oostenrijk, Zweden en België — rapporteren ook relatief hoog gebruik, met percentages tussen de 20% en 25%. Het is belangrijk op te merken dat de cijfers betrekking hebben op individuen die AI op het werk gebruiken, en niet op het aandeel bedrijven dat de technologie heeft aangenomen.

Een kloof tussen persoonlijk en professioneel gebruik

Bij het kijken naar het algemene gebruik van AI en het gebruik voor werk, is er een significante kloof. Het algemene AI-gebruik in de EU staat op 32,7%, terwijl het gebruik voor werk op 15,1% ligt. Dit betekent dat minder dan de helft van de AI-gebruikers, ongeveer 46%, dit voor werk toepast.

De kloof varieert aanzienlijk per land. In Zwitserland, Malta, Noorwegen en Nederland gebruikt het merendeel van de AI-gebruikers deze ook op het werk. In tegenstelling tot landen zoals Hongarije, Roemenië en Servië zijn er veel lagere percentages van werkplekgebruik onder AI-gebruikers.

Przegalińska merkte op dat deze verschillen te maken hebben met een combinatie van “capaciteit” en “toestemming”. Capaciteit omvat digitale vaardigheden, het aandeel kenniswerk en digitale infrastructuur zoals breedband- en cloudtoegang. Toestemming wordt daarentegen gevormd door de organisatiecultuur en regels.

“Waar werkgevers goedgekeurde tools, duidelijke richtlijnen en training bieden, zien we doorgaans een snellere acceptatie omdat werknemers zich veilig voelen bij het gebruik van Generatieve AI en weten wat is toegestaan,” zei ze.

Gegevens van de OESO tonen aan dat het individuele gebruik van generatieve AI snel toeneemt, met een stijging van 68% tussen 2024 en 2025 in EU-landen waar gegevens beschikbaar zijn.

“Bedrijven gebruiken ook meer AI, en generatieve AI is een belangrijke motor achter deze stijging,” zei Nils Adriansson, econoom-statisticus bij de OESO. Hij verklaarde dat grote bedrijven meestal vroege adoptanten zijn en meer kansen hebben om nieuwe technologieën te implementeren gezien hun breedte van activiteiten en middelen.

De rol van de economische structuur

De samenstelling van nationale economieën speelt ook een rol. “De verschillen in de gegevens kunnen worden verklaard door de verschillende samenstelling van nationale economieën, waarbij sommige landen meer industrieën en sectoren hebben waar generatieve AI gemakkelijker kan worden ingezet, zoals kenniswerk en media, ICT, en onderzoek en ontwikkeling,” aldus Prof. Valerio De Stefano van de York Universiteit in Toronto.

Hij voegde eraan toe dat sommige werknemers misschien onderschatten hoeveel ze al afhankelijk zijn van AI, aangezien veel veelgebruikte tools erop zijn gebaseerd. De gegevens zijn verzameld in 2025, vóór de recentere verspreiding van AI-agenten in de economie, wat suggereert dat de adoptiepercentages in de nabije toekomst verder kunnen stijgen.