Deze AI-tool kan het risico op huiselijk geweld jaren voordat slachtoffers hulp zoeken detecteren

Deze AI-tool kan het risico op huiselijk geweld detecteren jaren voordat slachtoffers hulp zoeken

Wetenschappers hebben een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die is ontworpen om artsen te helpen patiënten te identificeren die mogelijk risico lopen op geweld door een intieme partner (IPV), mogelijk jaren voordat slachtoffers hulp zoeken.

Onderzoekers in de Verenigde Staten hebben een machine learning-model getraind met gegevens die zijn verzameld tijdens reguliere ziekenhuisbezoeken. De studie werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature. Geweld door een intieme partner verwijst naar misbruik door huidige of voormalige partners en kan leiden tot ernstige verwondingen, chronische pijn en geestelijke gezondheidsproblemen. Volgens een rapport van de Europese Commissie gaf 18 procent van de vrouwen die ooit een partner hadden gehad aan dat ze in 2021 fysiek of seksueel geweld door hun partner hadden ervaren.

De huidige screenings voor huiselijk geweld in ziekenhuizen zijn meestal afhankelijk van artsen die patiënten vragen stellen over hun veiligheid thuis. Maar veel slachtoffers onthullen geen misbruik vanwege angst, stigma of veiligheidszorgen, waardoor gevallen vaak onopgemerkt blijven.

Het onderzoeksteam gebruikte meerdere jaren aan gegevens van bijna 850 vrouwen die ervaring hadden met geweld door een intieme partner, samen met meer dan 5.200 patiënten van vergelijkbare leeftijd in een controlegroep, om drie verschillende AI-systemen te bouwen en te testen hoe goed de technologie mensen in risico kon identificeren. Het eerste systeem analyseerde gestructureerde ziekenhuisgegevens zoals leeftijd, medische geschiedenis en andere standaard patiëntinformatie. Het tweede systeem keek naar geschreven medische notities, inclusief observaties van artsen en radiologieverslagen. Het derde systeem combineerde beide soorten informatie.

Alle drie de modellen presteerden goed, maar het gecombineerde systeem bleek het meest nauwkeurig. Het identificeerde het risico correct in 88 procent van de gevallen. De tool was ook in staat om mogelijk misbruik meer dan drie jaar voordat veel patiënten later deelnamen aan ziekenhuisgebaseerde interventieprogramma’s voor huiselijk geweld te signaleren.

Door grote hoeveelheden ziekenhuisgegevens tegelijk te analyseren, kan het nieuwe AI-systeem patronen van fysieke trauma’s gerelateerd aan misbruik detecteren en patiënten markeren wiens dossiers lijken op die van bevestigde misbruikgevallen, waardoor zorgprofessionals eerder kunnen ingrijpen.

“Deze klinische beslissingsondersteunende tool zou een significante impact kunnen hebben op de voorspelling en preventie van geweld door intieme partners,” zei Qi Duan, programmamanager van de afdeling gezondheidsinformatietechnologieën bij het National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) van de Amerikaanse National Institutes of Health. “Gezien de prevalentie van gevallen, zou de tool een baanbrekende aanwinst voor de volksgezondheid kunnen zijn,” voegde Duan toe.

Onderzoekers zeggen dat de technologie is ontworpen om clinici te ondersteunen en niet om hun oordeel te vervangen. Het diagnosticeert geen misbruik en dwingt patiënten niet om informatie vrij te geven. In plaats daarvan biedt het een signaal dat artsen kan helpen om het onderwerp voorzichtig te benaderen en ondersteuning te bieden indien nodig.

“Ons werk vertegenwoordigt een verschuiving naar het eerder herkennen van risico’s met behulp van informatie die al aanwezig is in gezondheidsgegevens,” zei Bharti Khurana, een spoedradioloog bij Mass General Brigham en universitair hoofddocent aan de Harvard Medical School.

Onderzoekers zeggen dat ze van plan zijn de technologie te integreren in elektronische medische registratiesystemen, zodat ziekenhuizen real-time beoordelingen kunnen ontvangen tijdens routinematige zorg.