De meeste mensen gebruiken AI-agents voor productiviteit en leren, volgens Perplexity
De meeste mensen gebruiken AI-agenten voor productiviteit en leren, zegt Perplexity
Uit een nieuwe studie blijkt dat de meeste gebruikers van AI-agenten hoogopgeleid zijn, uit rijke landen komen en werkzaam zijn in technologie of kennisintensievere sectoren.
Miljoenen mensen maken gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) agenten voor leren of productiviteit in hun persoonlijke leven. Dit is volgens onderzoekers de eerste studie over de adoptie van deze technologie. AI-agenten zijn vergelijkbaar met online assistenten die complexe taken kunnen plannen en uitvoeren met weinig menselijke supervisie, gebaseerd op de verzoeken van de gebruiker. In 2025 lanceerden en breidden veel van de grootste AI-bedrijven ter wereld, waaronder Amazon, Google, Microsoft en OpenAI, hun eigen digitale assistenten uit.
Een onderzoeker van de Harvard Universiteit werkte samen met Perplexity AI, een startup, om gegevens van de AI-browser en digitale assistent Comet te analyseren, die in juli 2025 werd gelanceerd. De onderzoekers analyseerden honderden miljoenen zoekopdrachten om te begrijpen hoe de agent werd gebruikt en publiceerden deze bevindingen onlangs online.
De gebruikers werden gecategoriseerd op basis van hun beroep en de manier waarop zij de agent doorgaans gebruikten. Mensen die vroeg begonnen met het gebruik van AI-agenten, evenals gebruikers uit rijkere, hoger opgeleide landen, waren eerder geneigd om de agent te “adopteren of actief te gebruiken”. Meer dan 70 procent werkte in een digitale of kennisintensievere sector, zoals de academische wereld, financiën, marketing of ondernemerschap. De sectoren met de minste gebruikers van AI-agenten waren die welke interactie met de fysieke omgeving vereisen, zoals energie en landbouw.
Zesendertig procent van alle taken die aan een AI-agent werden toegewezen, werden beschouwd als “productiviteit en workflow”-taken, zoals het creëren of bewerken van documenten, het filteren van e-mails, het samenvatten van investeringsinformatie of het aanmaken van kalenderafspraken. De op één na meest voorkomende taken hadden betrekking op “leren en onderzoek”, waarbij 21 procent van de zoekopdrachten vroeg om een samenvatting van cursusmateriaal of onderzoeksinformatie.
Andere populaire taken omvatten hulp bij winkelen, reizen en werkgerelateerde zoekopdrachten. Gebruikers vroegen hun AI-agenten om meer hulp in hun persoonlijke leven dan in hun professionele leven: 55 procent van de vragen had betrekking op hun vrijetijdsbesteding, vergeleken met 30 procent die gerelateerd was aan werk. Nog eens 16 procent van de zoekopdrachten had betrekking op onderwijs.
De studie toonde aan hoe het gebruik van de AI-agent door mensen in de loop der tijd evolueerde. Gebruikers die begonnen met eenvoudige, persoonlijke taken met onderwerpen zoals reizen en media, schakelden vaak over naar meer arbeidsintensievere zoekopdrachten die verband hielden met productiviteit, leren en carrières.
