Nieuwe Studie: Pools Taal als Meest Effectieve Taal voor AI-Interacties
Pools blijkt de meest effectieve taal voor het aansteken van AI, nieuwe studie onthuld
Pools heeft zich bewezen als de beste taal voor het geven van opdrachten aan kunstmatige intelligentie (AI). Een studie van de Universiteit van Maryland (UMD) en Microsoft onthulde dat Pools de leiding heeft, terwijl Engels slechts op de zesde plaats eindigde.
In totaal zijn 26 verschillende talen onderzocht, waarbij Pools de meest effectieve taal bleek te zijn voor het aansteken van AI-modellen. “Onze experimenten hebben enkele verrassende en onintuitive bevindingen opgeleverd. Ten eerste presteerde Engels niet het beste bij alle modellen; het eindigde op de zesde plaats van 26 talen wanneer lange teksten beoordeeld werden, terwijl Pools de leidende taal bleek te zijn,” schreven de auteurs van het rapport.
Een team van onderzoekers testte hoe goed verschillende belangrijke AI-taalmodellen, waaronder OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama en DeepSeek, reageerden op identieke invoer in 26 verschillende talen. De resultaten toonden aan dat Pools een gemiddelde nauwkeurigheid van 88% had bij het voltooien van de taken.
“Zoals de analyse aantoont, is het de meest nauwkeurige taal voor het geven van opdrachten aan kunstmatige intelligentie. Tot nu toe werd Pools algemeen beschouwd als een van de moeilijkste talen om te leren. Het blijkt dat mensen er moeite mee hebben, maar AI niet,” schreef het Poolse Octrooibureau in een Facebookbericht.
Opmerkelijk is dat AI-systemen een sterk begrip van Pools vertoonden, ondanks het feit dat de hoeveelheid Poolse data die beschikbaar is voor training veel kleiner is dan die voor Engels of Chinees. Ter vergelijking presteerde Chinees opvallend slecht en eindigde het op de vierde plaats van onderen uit de 26 geteste talen.
De top 10 meest effectieve talen voor conversatie-AI zijn als volgt:
- Pools 88%
- Frans 87%
- Italiaans 86%
- Spaans 85%
- Russisch 84%
- Engels 83,9%
- Oekraïens 83,5%
- Portugees 82%
- Duits 81%
- Nederlands 80%
